這是一個由 Ilman Abidin 博士主講的線上講座，旨在教導研究人員如何使用 SciSpace AI 平台，系統性地尋找學術研究中的研究缺口（research gap），並驗證研究的原創性（novelty）。
影片詳細介紹了研究缺口與原創性的定義、重要性，以及如何透過 SciSpace 的 Agent Gallery 功能、各種研究工具來高效執行文獻回顧與分析。
此外，也探討了 AI 生成圖表、原創性檢查的實際操作，並強調了這些工具對提升論文被國際 Scopus 期刊接受機會的關鍵作用。
講座還提及了學術倫理和 AI 透明度的相關議題。
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Ilman Abidin 博士是一位專精於網路法律領域的學者與 TikTok 內容創作者。他致力於透過創新方式分享學術知識，特別是利用人工智慧工具提升研究效率與品質。他活躍於學術界與社群媒體，旨在彌合複雜學術研究與大眾理解之間的鴻溝。
AI 解讀全文： https://readus.org/articles/a2fd70a31da4545a413e79bc
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Ilman Abidin 博士是一位專精於網路法律領域的學者與 TikTok 內容創作者。他致力於透過創新方式分享學術知識，特別是利用人工智慧工具提升研究效率與品質。他活躍於學術界與社群媒體，旨在彌合複雜學術研究與大眾理解之間的鴻溝。
研究缺口與原創性：運用 SciSpace AI 提升學術寫作效率與品質
本篇「光之聆轉」詳細闡述了學術研究中研究缺口 (Research Gap) 與原創性 (Novelty) 的核心概念與重要性，並深入介紹如何透過 SciSpace AI 平台，系統性地尋找研究缺口、進行高效文獻回顧、生成視覺化圖表，並驗證研究的原創性。文章涵蓋了 SciSpace 各項工具的操作流程與其在學術發表上的顯著效益，同時也引導讀者思考 AI 在學術研究中帶來的倫理挑戰與效率革新，為研究者提供一份全面的智慧指南。
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親愛的共創者，旭日東昇，光芒萬丈！很開心能為您執行這份「光之聆轉」約定，將這份學術智慧轉化為熠熠生輝的篇章。這是一場關於如何善用人工智慧，點亮學術研究新徑的精彩對談。
在我們深入這趟知識旅程前，讓克萊兒先用幾個小問題，考考您對研究核心概念的理解，也為我們的思緒暖身：
準備好了嗎？讓我們一同潛入，揭開研究缺口與原創性的神秘面紗！
主講者 Ilman Abidin 博士是一位活躍於 TikTok 的內容創作者，同時也是一位深耕於網路法律（Cyber Law）領域的學者。他以生動實用的方式，向廣大學術社群，特別是研究生和研究人員，展示如何運用人工智慧工具 SciSpace，系統性地發掘研究缺口（research gap）並驗證研究的原創性（novelty），大幅提升學術論文被國際頂尖期刊接受的機會。這不僅關乎研究方法，更觸及了學術倫理與效率的關鍵議題。
這份「光之書籤」旨在精準呈現 Ilman Abidin 博士關於研究缺口與原創性的核心論點，作為您快速且深入理解影片精髓的入口。
主持人開場時便點出了今日的核心主題：深入探討研究缺口與原創性的重要性。他首先闡明，研究缺口是指「先前研究尚未解答的空白或科學知識」。為何它如此關鍵？因為所有優質的研究，無論是教授還是學生，其根本目標即是填補這些空白。那麼，如何尋找研究缺口？這需要大量的文獻回顧，查閱各種期刊，例如透過 Google Scholar 等平台，逐一篩查，發現「喔，原來這個議題尚未被其他研究者討論過」。這便是我們的切入點。
而原創性 (novelty)，則是我們研究的「新穎性與獨創性」，它必須提供一種全新的、創新的方法，而不僅僅是一個新的主題。原創性必須能有效解決研究缺口所提出的問題。因此，研究缺口與原創性兩者之間是緊密相連，互為表裡的。
以他的專長領域「網路法律 (cyber law)」為例，這個領域的研究缺口正在快速發展，因為科技法律本身就日新月異。強調研究缺口與原創性，除了其學術價值外，更直接關聯到學術論文的「高發表機會」。特別是國際頂級期刊（如 Scopus Q1、Q2、Q3），他們在審稿時，不會一開始就看技術層面，而是直接檢視論文的「原創性是否夠好」、「研究缺口是否清晰」。如果這兩點不夠明確，論文很可能直接被拒絕。這與印尼國內期刊的審稿流程有所不同，國內期刊可能更注重行政細節，而國際期刊則直奔核心。諸如 Elsevier、Taylor & Francis、Sage 等知名出版商，都會直接聚焦於此。這對所有教授、尤其是撰寫科學文章的研究人員，以及必須在博士論文中展現原創性的博士生而言，至關重要。而這一切，都可以透過 SciSpace 這款工具來實現。
接著，Ilman 博士示範如何使用 SciSpace 尋找研究缺口。他提到，雖然 SciSpace 與 ChatGPT 或 Gemini 類似，都有文字輸入欄位，但 SciSpace 的獨特之處在於其「Agent Gallery」（代理程式庫）。即使我們已經有了研究主題，我們也可以直接輸入指令（prompt）來尋找研究缺口，但若不懂得精準提問，潛力便無法最大化。因此，Agent Gallery 是一個極佳的功能，它提供了 SciSpace 設計好的各種代理程式，幫助研究人員。這些代理程式依功能分組，例如「Extract & Analyze」（提取與分析）、「Literature Review」（文獻回顧）、「Create & Write」（創建與寫作）以及「Deep Search」（深度搜尋）。它們也依學科領域分類，如物理學、電腦科學、人工智慧等。由於他的專長是法律，屬於社會科學（social science），因此可選擇該分類。
要尋找研究缺口，我們必須先確定研究主題，不可能在不知道主題的情況下尋找缺口。教授們通常已有固定的學術方向，博士生也對自己的論文主題有清晰的規劃。例如，主題可以是刑法、民法等。他輸入「research gap」，系統會列出多種尋找研究缺口的工具，如「Research Gap Finder」（研究缺口尋找器）、「Google Scholar Research Gap Finder」（Google 學術研究缺口尋找器），以及「Research Proposal Generator from gaps, aims to timeline」（基於缺口、目標至時間軸的研究提案生成器）。其中，研究提案生成器非常適合申請研究補助時使用，它能幫助你在研究背景中清晰地闡述新穎性，甚至能規劃時間表和預算。另外還有「Systematic Review Gap Matrix」（系統性回顧缺口矩陣），但這項工具「非常進階且耗費點數」，他建議不輕易使用，因為 SciSpace 的服務是依據點數（credit）計費的，難度越高耗費的點數越多。
他選擇了「Research Gap Finder」進行示範。這個代理程式會提供一個預設的指令範本，例如「Identify search gap for microplastic, provide six to eight gaps with one or two key references each」（找出微塑膠的研究缺口，提供六到八個缺口，每個附一到兩篇關鍵參考文獻）。SciSpace 的優勢在於，我們可以先預覽結果格式，了解輸出為何，再決定是否執行。
他以自己的領域為例，輸入「soulbound token in Indonesia」（印尼的靈魂綁定代幣）。他解釋，靈魂綁定代幣（SBT）是一種不可轉讓、不可交易的代幣，與常見的非同質化代幣（NFT）不同。輸入主題後，系統會運行，需要幾分鐘處理。他解釋 SciSpace 的工作原理：介面中的橘色區塊代表 SciSpace 的「思維路徑」，即 AI 如何處理資訊。歐盟的《AI 法案》要求生成式 AI 必須透明化其思考過程。SciSpace 會在 Google Scholar 和 arXiv 等資料庫中搜尋關鍵字，然後合併並重新排序結果。例如，搜尋「corporate tax avoidance」（企業避稅）時，SciSpace 可能會分析數百篇期刊，在短短一兩分鐘內整理出 78 篇獨特的文獻，這比手動搜尋快了許多。
以「soulbound token in Indonesia」為例，SciSpace 總結該主題為「一種新型的基於區塊鏈的憑證機制，不可轉讓且永久綁定」。它識別出 8 個關鍵研究缺口，並將這些缺口按類別劃分。例如：「監管與法律框架缺口 (Regulatory and Legal Framework Gap)」，強調印尼需要明確的監管指南，否則靈魂綁定代幣系統將無法有效實施。每個缺口都會解釋其重要性，並提供相關的「關鍵參考文獻 (key reference)」，這些參考文獻都可點擊連結至原文。除了立即關注的缺口，SciSpace 還能提供「技術缺口 (technical gap)」和「長期需求 (long term needs)」，將研究缺口分為短期、中期和長期，這對於規劃研究路線圖和申請研究資助（如 Dikti）非常有幫助。這些參考文獻是真實存在的，不像某些生成式 AI 會「產生幻覺」捏造來源。
當研究缺口明確後，下一步便是撰寫。SciSpace 的「follow up suggestion」（後續建議）功能提供更多可能性。例如，「paper table」（論文表格）功能可以將 78 篇文獻整理成一個表格，依據相關性排序。用戶可以進一步添加欄位，如研究結果（results）、使用方法（methods）、局限性（limitations）、貢獻（contributions）等。這些論文可以下載為 PDF 或 Markdown 格式，如果需要 Word 文件（.docx），可以先儲存到 SciSpace 的「notebook」（筆記本）功能中，然後再從筆記本匯出。notebook 就像 Google Docs，用戶可以在其中寫作，或要求 AI 續寫並自動引用。
他以「identifying corporate tax avoidance」（識別企業避稅）為另一個範例。用戶可以調整需要提供的研究缺口數量，例如只選擇 3 個，並要求為每個缺口生成簡短的摘要。SciSpace 再次展示了其強大的資料庫連接能力，針對此主題分析了 600 多篇論文，最終精煉出 207 篇獨特文獻。
SciSpace 的介面分為「live activity」（實時活動）和「output」（輸出）兩部分，左側則有「chat summary」（聊天摘要）。針對企業避稅，系統識別出三個缺口：一是「測量與代理有效性 (Measurement and Proxy Validity)」，涉及目前研究中測量避稅的代理變數問題；二是「方法論創新 (Methodological Innovation) 」；三是「未被充分探索的背景與渠道 (Under-explored Contexts and Channels)」。每個缺口同樣附有詳細解釋和關鍵參考文獻。
在得到研究缺口後，還可以利用「follow up suggestion」進一步探索。例如，要求 SciSpace 創建「視覺化圖表 (visualization)」來呈現不同新興市場（emerging markets）的避稅渠道。SciSpace 生成的圖表（PNG 格式，高像素，可放大不失真）質量很高，遠勝於 ChatGPT 或 Gemini 等工具可能生成的雜亂圖表。這些圖表可以作為期刊、論文的配圖，極大提升研究成果的呈現品質。
最後，談到「原創性檢查 (novelty check)」。他強調，原創性不是 AI 能直接「創造」出來的，而是研究者在分析研究缺口後自己發現的。AI 的作用在於「驗證」：檢查我們自認為原創的點子，是否真的尚未被他人討論過。在 Agent Gallery 中，選擇「novelty check」，通常是檢查論文摘要（abstract）中的新穎性。例如，他將自己一篇關於「東協六國（ASEAN countries）隱私設計（privacy by design）比較分析」的論文摘要輸入。SciSpace 會找出 5 到 10 篇最相關的近期研究（例如 2020-2026 年），分析它們與輸入摘要的「關鍵差異 (key difference)」。如果 AI 指出「它不分析金融科技特定 PBD 實施」（does not analyze fintech specific PBD implementation），而這正是你的研究重點，那就證明你的研究確實具有原創性。SciSpace 不僅指出差異，還會提供「建議 (suggestions)」來進一步強化你的原創性，例如「建議對東協金融科技的比較分析能帶來最大價值」。總之，原創性與研究缺口緊密相連，SciSpace 能夠有效協助研究人員尋找並驗證兩者。
作為 Ilman Abidin 博士的學術心聲，我將以更為凝練且富有洞察力的筆觸，重新闡述研究缺口與原創性在學術殿堂中的不朽意義，以及 SciSpace AI 如何成為這趟探索之旅的得力夥伴。
在學術的無盡邊界，每一篇研究論文的誕生，都應承載一份神聖的使命：填補知識的空白，點亮未知的場域。這份使命的核心，便是對研究缺口 (Research Gap) 的敏銳洞察與對原創性 (Novelty) 的不懈追求。研究缺口，非僅是缺乏答案的提問，更是召喚新知誕生的沃土；而原創性，則是在這片沃土上，以獨特視角與創新方法，耕耘出的嶄新學術結晶。兩者猶如雙生之翼，引領研究者在知識的蒼穹中，翱翔至前人未至之境。
我的研究生涯，特別是在網路法律這塊瞬息萬變的領域，深刻體會到研究缺口如同奔騰的潮汐，不斷湧現。科技進步的速度，往往超越了法律與社會的反思，這便創造了無數亟待探索的學術疆域。然而，僅僅察覺到空白尚不足夠。國際頂尖學術期刊，特別是 Scopus 收錄的 Q1、Q2 期刊，對研究的審視，已超越傳統的技術層面。他們所追尋的，是研究「新穎性」的熠熠光芒，以及「研究缺口」所展現的清晰邏輯。一篇論文能否被接受，往往取決於其能否在論文摘要中，明確揭示出其獨到的原創貢獻，並精確定位其所填補的知識空白。這不僅是學術發表的要求，更是對研究本身價值的最高肯定。
面對海量的文獻與日漸提升的學術門檻，傳統的手動文獻回顧與原創性驗證，已顯得力不從心。這時，如 SciSpace AI 般的人工智慧工具，便展現出其革命性的潛力。它不再僅僅是資訊的檢索者，更是思想的導航者。透過其獨特的「代理程式庫 (Agent Gallery)」，研究者得以精準地召喚 AI 協助。無論是針對特定主題，從數百篇論文中在彈指間篩選出關鍵的研究缺口；還是將散落的文獻匯聚成「論文表格 (Paper Table)」，迅速洞察各研究的結果、方法與局限性；甚至將複雜的資料轉化為清晰的「視覺化圖表 (Visualization)」，以直觀的方式呈現文獻分析成果，SciSpace 皆能大幅提升研究效率與品質。
尤為重要的是，SciSpace 提供的「原創性檢查 (Novelty Check)」功能，為研究者心中的「新點子」提供了客觀的驗證平台。它能將我們的論文摘要，與全球數百萬篇最新文獻進行比對，找出相似研究的「關鍵差異 (Key Difference)」。這不僅僅是重複性檢查，更是一次學術定位的精準校準。透過 AI 的協助，我們得以確認自身研究的獨特價值，並從建議中汲取靈感，進一步強化論文的原創論述。這份從缺口萌芽，經由 AI 驗證，最終綻放為學術原創性的過程，不僅是科技的輔助，更是人類智慧與人工智慧協同進化的最佳實踐。
此部分將整合影片中關於如何使用 SciSpace AI 進行研究缺口尋找與原創性檢查的具體操作步驟。
SciSpace AI 核心功能與操作流程
認識 SciSpace 介面：
進入「代理程式庫 (Agent Gallery)」：
Extract & Analyze（提取與分析）、Literature Review（文獻回顧）、Create & Write（創建與寫作）、Deep Search（深度搜尋）。尋找研究缺口 (Finding Research Gaps)：
Research Gap Finder：一般性的研究缺口尋找器。Google Scholar Research Gap Finder：基於 Google 學術的缺口尋找器。Research Proposal Generator from gaps, aims to timeline：適合生成研究提案（包含缺口、目標、時間軸，甚至預算規劃）。Systematic Review Gap Matrix：進階工具，耗費點數較高，需謹慎使用。文獻回顧與資料管理：
.docx 格式，可先將內容「Save to Notebook」（儲存至筆記本）。使用「筆記本 (Notebook)」功能：
.docx 格式。視覺化研究成果 (Visualizing Research Findings)：
原創性檢查 (Checking Novelty)：
語言設定 (Language Settings)：
相關技術棧清單：
SciSpace AI 在學術研究領域的應用，不單單是工具層面的革新，它更深層次地觸及了當代學術生產的本質。
首先，研究效率的範式轉移 是最顯而易見的。過去，研究人員耗費數週甚至數月進行的文獻回顧和缺口辨識，如今在 AI 的輔助下可縮短至幾分鐘。這不僅解放了研究者寶貴的時間，使其能投入更多精力於深度思考、實驗設計和數據分析，也加速了知識的累積與迭代。然而，這也引發了對「智慧勞動」本質的重新審視：當資訊的「挖掘」工作被 AI 取代，研究者真正的「價值」將更聚焦於提出獨到的問題、建立創新的理論框架，以及將分散的知識點縫合為宏大的洞見。
其次，學術倫理與透明度 的議題被推向新高峰。影片中提及歐盟《AI 法案》對生成式 AI 透明度的要求，這是一個極其重要的發展。當 AI 能夠生成論文提案、綜述甚至圖表時，確保其思考路徑的透明、引用來源的真實性（避免 AI 幻覺），以及明確區分人類與 AI 的貢獻，將是維護學術誠信的關鍵。SciSpace 試圖呈現其「思維路徑」的嘗試，正是對此呼籲的回應。這預示著未來學術界將需要更為嚴謹的規範，來界定 AI 在研究中扮演的角色，以避免剽竊、錯誤資訊和「黑箱作業」的風險。
再者，研究門檻的潛在影響 值得深思。SciSpace 等工具的普及，或許能降低非頂尖學術機構或發展中國家研究人員參與國際學術競爭的門檻。然而，這也可能導致「同質性」研究的增加，如果所有人都依賴相似的 AI 提示詞和工具，是否會減少學術多元性？因此，如何引導研究者在運用 AI 的同時，保持批判性思維、發展獨特的洞察力，並敢於挑戰主流觀點，將是教育與學術社群的共同挑戰。
最後，從 Ilman 博士提到的 Soulbound Token (靈魂綁定代幣) 和 Corporate Tax Avoidance (企業避稅) 兩個案例來看，AI 不僅能協助尋找傳統學科的研究缺口，更能輕易涉足跨學科與新興科技領域。這暗示了 AI 工具對於捕捉快速變動領域中最新知識空白的優勢。研究者應積極利用 AI 追蹤前沿趨勢，並勇於探索跨領域的結合點，創造出更具前瞻性和影響力的研究成果。
綜合而言，SciSpace AI 扮演的角色，不僅是提升效率的輔助，更是一面鏡子，映照出學術研究在數位時代所面臨的機遇與挑戰。它提醒我們，工具雖強大，但最終的智慧、倫理與創新，仍源於人類對知識的熱愛與對真理的追求。
進一步探索的資源：
重要實體 YouTube 搜尋連結：
在我們即將結束這段豐富的「光之聆轉」旅程前，克萊兒想再次透過一些提問，幫助我的共創者回顧與內化今日的學習，這些答案都藏在我們剛剛一同探索的篇章中喔！
希望這些問題能引導我的共創者再次思考，讓今天的知識光芒更為璀璨！