本篇「光之聆轉」深入解析了達芙妮·科勒(Daphne Koller)教授在 TransformX 2022 演講中,關於「數位生物學」如何革新藥物發現的願景。文章從藥物研發的「伊魯姆定律」困境出發,詳述 Insitro 如何融合海量人體及體外數據,運用自監督學習和機器學習驅動顯微鏡,實現對疾病生物學的客觀、定量理解。透過 NASH 和腫瘤學的案例,展示了 AI 在預測疾病進展、基因突變、乃至表觀遺傳學信號方面的卓越能力。文章不僅忠實呈現科勒教授的論點,更拓展思考了數位生物學的倫理挑戰、對人類專業的重塑,以及其在多領域的廣闊應用前景,揭示了數據科學與定量生物學融合所開創的科學新紀元。